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轻载机器人动力学参数辨识中的关节摩擦力辨识
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国家科技重大专项(2015ZX04005006);广东省科技重大专项(20114B090921004);中山市科技重大专项(2016F2FC0006)


Joint Friction Identification in Dynamic Identification of Light Load Industrial Robots
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    摘要:

    在轻载机器人低速应用场合,利用库仑-黏性摩擦力模型进行关节力矩计算时,机器人关节摩擦力有明显的周期性纹波误差。针对这一问题,提出一种改进的库仑-黏性摩擦力模型,包括由库仑-黏性摩擦力模型表示的稳态摩擦力,以及与位置和速度相关的位置依赖项。对模型进行分步辨识,利用库仑-黏性摩擦力模型的特性,对稳态摩擦力参数进行辨识,通过Kmeans聚类算法、支持向量回归(SVR)以及最小二乘法求解超定方程组,进一步对模型中的位置依赖项进行辨识,实验结果验证了该模型以及辨识方法的有效性。

    Abstract:

    In the lowspeed applications of lightload industrial robots,there is obvious periodic ripple friction error when using the Coulombviscous friction model for joint torque calculation.A improved Coulombviscous friction model was proposed,which included the steadystate friction force represented by the Coulombviscous friction model and the ripple part dependent on position and velocity.The model was identified by step,and the characteristics of the Coulombviscous friction model were used to identify the steadystate friction parameters.Kmeans clustering algorithm,support vector regression (SVR) and overdetermined equations solution based on least squares method were used to identify the position dependencies in the model.The experimental results verify the validity of the model and the identification method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张 铁,李秋奋,邹焱飚.轻载机器人动力学参数辨识中的关节摩擦力辨识[J].润滑与密封,2020,45(7):1-7.
ZHANG Tie, LI Qiufen, ZOU Yanbiao. Joint Friction Identification in Dynamic Identification of Light Load Industrial Robots[J]. Lubrication Engineering,2020,45(7):1-7.

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  • 在线发布日期: 2020-10-15
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